В зависимости от принятого уровня детализации имитационные модели могут использоваться в теоретической психологии (для моделирования процессов памяти, восприятия, обучения, общения) или в прикладной (для оптимизации систем "человек" - машина", для выявления структуры связей в коллективах и т. д.).
В каждом из этих случаев использование имитационных моделей имеет много общего. Прежде всего, следует отметить, что имитационное моделирование как бы специально приспособлено для изучения эффектов, связанных с проявлением случайных процессов. Как уже неоднократно упоминалось в данной работе, имитационная модель содержит описание всех операций, поэтому смысл моделирования состоит, прежде всего, в прослеживании единства отдельных операций. Даже при детерминированном следовании операций нетривиальный результат проявляется во взаимодействии: модель функционирует подобно специализированной вычислительной машине. Внесение в поведение модели элемента случайности резко повышает информативность, так как позволяет находить такие характеристики случайных процессов как среднее, дисперсию, распределение и другие. Это особенно важно при расчетах эффективности сложных производственных комплексов, где зависимость показателей эффективности от параметров работы комплекса носит, как правило, нелинейный характер.
Использование имитационных моделей специфично в зависимости от этапа развития объекта моделирования. Так, на этапе проектирования модель позволяет выявить нагрузку связей, наметить оптимальное распределение людей и средств, проверить некоторые принципы оперативного управления и т. д.
На этапе создания имитационная модель может быть использована в качестве тренажера и средства обучения, если отдельные операции в модели будут переданы будущим исполнителям; для отладки изолированных блоков оборудования и т. п.
На этапе эксплуатации имитационная модель может оказать исключительную помощь при оценке возможных отдаленных исходов принимаемых решений, для выявления опасных, т. е. угрожающих неожиданными изменениями ситуаций, для разработки вариантов модификации системы и как вспомогательное средство при обнаружении неисправностей.
Анализ форм употребления имитационных моделей показывает, что наряду с дискриптивными свойствами они приобретают некоторые черты нормативной модели, т. е. позволяют не только получать сведения о том, что происходит, по и узнавать, как надо действовать.