4. О подходах к моделированию важнейших психических свойств
Источником всех форм психической активности, как известно, являются потребности. Любые потребности представляют состояние нужды в определенных факторах и в деятельности по их нахождению и освоению. Если обратиться к процессу мышления, то окажется, что решение любой задачи стимулируется на всем протяжении процесса решения определенным мотивационньш комплексом - комбинацией из состояний органических и ориентировочных потребностей и соответствующих эмоций и чувств.
Проблемная ситуация, или ситуация задачи, возникает лишь при условии активной направленности субъекта вовне, основанной на состояниях актуальных потребностей. Выработка и актуализация цели и критериев выбора (оценки) также есть функция ориентировочно-потребностных состояний (интересов) субъекта. Стимулирование и поддержание тонуса и направленности на всем пути решения задачи, подкрепление полезных реакций - также функция потребностных состояний. Чем труднее задача, тем сильнее решимость, желание ее решить. Творческое воображение, включающее способность к генерации возможностей для последующего отбора, процессы поиска недостающих звеньев решения невозможны без потребностных состояний и производных от них эмоциональных состояний и оценок. Наконец, материальная интерпретация найденного решения невозможна без активной направленности субъекта на внешний мир. Идеальный характер образов также обязан этой направленности.
На гносеологическом, логическом уровнях и уровне информационных программ активно-потребностный фактор либо не учитывается, либо предполагается данным извне. Мотивационная сфера психики может изучаться главным образом на психологическом и психофизиологическом уровнях с привлечением некоторых биохимических и биофизических данных.
Построение математических моделей мотивационной сферы - дело ближайшего будущего. Недостаточность эмпирических данных для этого ставит задачу выработки общей стратегии и конкретной организации, планирования экспериментов. И здесь, на наш взгляд, системный и кибернетический подходы могут оказаться плодотворными. Как известно, ни энергетические модели мотивации [20], ни попытка У. Р. Эшби создать гомеостатическую модель состояния потребности не привели к успеху. В первом случае - главным образом из-за неучета информационного фактора, во втором - из-за того, что не удалось воспроизвести уровень самоорганизации.
Нами сделана попытка показать, что активно-потребностные состояния могут быть реализованы системой, находящейся на уровне самоорганизации. С точки зрения кибернетики самоорганизация есть способность системы самостоятельно и заранее непредвиденным образом изменять не только свои рабочие алгоритмы, по и свою внутреннюю организацию (путем перекомбинации, присоединения и отключения компонентов и пр.) при взаимодействии системы со средой. Такие взаимодействия с усложняющейся средой приводят самоорганизующуюся систему к функциональному совершенствованию. А при наличии способности воспроизведения себе подобных (самовоспроизведения) это неизбежно приводит к эволюции таких систем.
Исследования самоорганизации включают в себя расшифровку двух уровней: (1) вещественно-энергетического уровня в виде организации метаболических процессов в единый самовоспроизводящийся цикл и (2) уровня сигнально-информационных процессов, на которых основывается самоуправление.
Конструктивный подход к построению модели самоорганизации есть представление ее как особого рода состояния неустойчивости; последнее в отличие от чисто физической неустойчивости (например, маятника), не создается извне, а самовоспроизводится и стимулирует, направляет систему на поиски взаимоотношений со средой, обеспечивающих самосохранение системы. Такие состояния неустойчивости по существу эквивалентны активнопотребностным состояниям живых систем. Поэтому нащупывание математической модели потребностей эффективно, на наш взгляд, на пути построения моделей самоорганизации. В решении этой комплексной проблемы должны участвовать не только биологи и психологи, но и специалисты по кибернетике и математике.
От активно-потребностных состояний субъекта зависит реализация свойства идеальности любого образа и предметности чувственного образа.
Нами была предложена качественная модель свойства идеальности чувственного образа [15] и [16]. Исходным пунктом нашего подхода к проблеме идеального является введенный нами критерий информационной причинности. Действительно, экспериментальные данные и представления об эволюции психики свидетельствуют о том, что способность систем реагировать на отношения и структуры служит существенной характеристикой чувственного образа. Однако это лишь одна сторона, или характеристика, идеальности образа. Ее недостаточность обнаруживается, когда мы имеем дело с датчиками в системах связи и управления. Главная функция датчиков, на наш взгляд, заключается в том, чтобы внешние физические воздействия преобразовать в физические сигналы, реагируя на заложенную в них информационную функцию, или структуру изменения во времени тех или иных свойств. Однако в современных технических устройствах физические сигналы еще не есть сигналы в смысле учений И. М. Сеченова и П. П. Павлова. Компьютеры и системы связи и управления не обладают активно-потребностными состояниями; поэтому они не могут самостоятельно переводить, перерабатывать физические сигналы в сигналы-образы. В автоматизированных системах это остается прерогативой человека.
Каковы же основные условия превращения сигналов в образы вещей? Преобразования внешних воздействий на пути от рецепторов до мозга включительно еще не дают эффект идеальности, т. е. преобразования сигналов в образы. Живые высокоорганизованные системы не просто превращают физические воздействия в физические же сигналы, но в сигналы особого рода, которые, имея жизненное значение, активно используются индивидом в функции самоориентировки и самоуправления при взаимодействии с окружающей средой. Такое активное использование физических сигналов (продуктов рецептерной деятельности) приводит к тому, что сигнальные характеристики процессов, разыгрывающихся в анализаторах, переживаются субъектом не как состояния его рецепторов и мозга, а как содержание (отображение) вещей. Все это означает, что второй важнейшей характеристикой идеальности является соотнесенность функционально выделенных качественных и количественных отношений и структур мозговых процессов с вещами, т. е. как бы обратное проецирование их на мир вещей. В пользу существования этой функции свидетельствуют данные психопатологии - факты нарушения у больных способности к материальной интерпретации полученных и преобразованных воздействий. Функцию психической отнесенности пытался объяснить еще И. М. Сеченов (см. об этом [14, с. 340-361]).
В настоящее время существует мнение о том, что факт "непосредственной предметной отнесенности" можно считать уже сущностью образа и не пытаться эту отнесенность объяснять с помощью каких-либо механизмов и процессов [10].
Однако это, во-первых, ставит запрет агностического характера, во-вторых, этим отдается дань концепции презентационизма, т. е. абсолютной непосредственности чувственного отображения. Критика презентационизма дана в работе С. Петрова [11, с. 327-328]. Авторы указанной точки зрения, по существу выступая против концепции ренрезентационизма, фактически впали в другую крайность: они отдают дань концепции презентационизма, объявляя указанную выше функцию обратного проецирования мистической [10, с. 7]. Но поскольку идея отнесения в своей первоначальной форме принадлежит И. М. Сеченову, то авторам следовало бы открыто отказаться от этих идей Сеченова, подвергнуть их критике, чего авторы не сделали.
На наш взгляд, психическое проецирование как вторая важнейшая характеристика идеальности чувственного образа сводится к единству следующих основных факторов [15, с. 30-52], [16, с. 158-159].
Современные исследования [2] показали, что психофизиологической основой свойства предметности чувственных образов служит непосредственный контакт с предметом, процесс активного осязания; и включение прошлого осязательного опыта в наличное восприятие основано на взаимодействии константных и дистантных анализаторов между собой. Механизмом реализации свойства предметности является условно-рефлекторный механизм с замкнутым контуром систем обратных связей. Нами показано, что этих факторов недостаточно для реализации свойства предметности. Их следует дополнить двумя существенными факторами (условиями):
(1) Наличие активной направленности субъекта к внешнему миру, которая реализуется посредством актуализации состояний органических и ориентировочных потребностей (интересов, желаний и пр.).
(2) Важное значение имеет подмеченная еще И. М. Сеченовым равноценность (эквивалентность) для ориентировочной функции наличных воздействий и актуализо-ванных (возбужденных) следов прошлых воздействий. Этой функциональной равноценностью можно объяснить включенность прошлого опыта, в том числе осязательного, в наличное восприятие, а также опережающую функцию образного отражения и способность к ретросказанию.
Благодаря единству, по крайней мере, указанных факторов осуществляется свойство предметности, когда физические сигналы превращаются в психические образы: количественные и качественные отношения и структуры, являющиеся результатом переработки внешних воздействий, переживаются субъектом как отнесенные к предметам внешнего мира, а не как состояния его анализаторов. Этот факт предметной отнесенности и есть своеобразный "выход" из сферы замкнутых внутрисубъектиых отношений в мир вещей; он основан на потребностном факторе и активной предметной деятельности по их удовлетворению. А поскольку современные автоматы не обладают способностью к самоорганизации, то они не обладают и свойствами, эквивалентными активно-потребностным состояниям, и в них не реализуется переход от физических сигналов к сигналам-образам. Когда будет расшифрована природа активно-потребностной направленности субъекта вовне на основе модели самоорганизации, то функции предметного значения и теоретической материальной интерпретации могут быть описаны математически в форме системно-кибернетической модели.
Итак, стратегия математизации психологического знания включает в себя как необходимую предпосылку предварительный этап системно-структурного, в частности, кибернетического представления (моделирования) фундаментальных психических свойств и функций. Но этот этап, в свою очередь, предполагает зрелость, развитость основополагающих понятий теоретической психологии. Важным подспорьем в процессе математического описания отдельных психических свойств служат бионика и инженерная психология, в которых знания о тех или иных психических свойствах переводятся с языка психологических понятий на язык математических понятий, позволяющих делать точные расчеты и предсказания.